Quelle: Pixabay/Geralt
Siemens und Google Cloud kooperieren
Eine Kooperation zwischen Google Cloud und Siemens zielt darauf ab, den skalierten Einsatz von KI-basierten Lösungen für die industrielle Fertigung zu ermöglichen.
19. April 2021
Google Cloud und Siemens haben bekanntgegeben, künftig im Bereich der Optimierung von Fabrikprozessen und der Verbesserung der Produktivität in der Fertigung zu kooperieren. Siemens beabsichtigt, die Data-Cloud- und Artificial-Intelligence/Machine-Learning-Technologien (AI/ML) von Google Cloud in seine Lösungen für die Fabrikautomatisierung zu integrieren, wie "Zdnet.com" berichtet.
Die Integration, so die Unternehmen, soll es für Hersteller einfacher machen, Fabrikdaten zu verwalten, Cloud-basierte KI- und Machine-Learning-Modelle darauf laufen zu lassen und Algorithmen am Netzwerkrand einzusetzen.
In den nächsten Monaten wollen die Unternehmen mehr über die spezifischen Google-Cloud-Tools verraten, die in das Siemens-Portfolio integriert und als gemeinsame Lösung angeboten werden sollen, so ein Google-Sprecher gegenüber "Zdnet.com". Im Moment ist nur bekannt, dass die Lösungen Anwendungsfälle der Fabrikautomatisierung wie Qualitätskontrolle und Energieeffizienz adressieren werden. Im Bereich der Qualitätskontrolle könnten sie beispielsweise bei der visuellen Inspektion von Fertigungslinien helfen oder den Wartungsbedarf von Maschinen an einem Fliessband vorhersehen. (swe)
Die Integration, so die Unternehmen, soll es für Hersteller einfacher machen, Fabrikdaten zu verwalten, Cloud-basierte KI- und Machine-Learning-Modelle darauf laufen zu lassen und Algorithmen am Netzwerkrand einzusetzen.
In den nächsten Monaten wollen die Unternehmen mehr über die spezifischen Google-Cloud-Tools verraten, die in das Siemens-Portfolio integriert und als gemeinsame Lösung angeboten werden sollen, so ein Google-Sprecher gegenüber "Zdnet.com". Im Moment ist nur bekannt, dass die Lösungen Anwendungsfälle der Fabrikautomatisierung wie Qualitätskontrolle und Energieeffizienz adressieren werden. Im Bereich der Qualitätskontrolle könnten sie beispielsweise bei der visuellen Inspektion von Fertigungslinien helfen oder den Wartungsbedarf von Maschinen an einem Fliessband vorhersehen. (swe)
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